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疾病虫害图像识别管理系统

疾病虫害图像识别管理系统
疾病虫害图像识别管理系统是一种基于人工智能技术的农业管理系统,旨在帮助农民及时发现和识别农作物中可能出现的疾病和虫害。该系统通过自动识别和分析农田中的图像,可以快速准确地识别植物叶片上的疾病和昆虫害害虫。它利用先进的图像处理算法和深度学习技术,能够识别多种类型的疾病和虫害,包括常见的霉病、炭疽病、锈病、叶斑病等病害,以及蚜虫、螨虫、飞虱等害虫。一旦系统识别出植物的疾病或虫害,它会提供及时的报警或提示功能,通知农民采取相应的措施进行防治。此外,系统也能够根据农田的历史记录和季节变化预测疾病虫害的发生概率,帮助农民提前做好防治工作。疾病虫害图像识别管理系统能够有效提高农民的防治效率和农作物产量,减少农药的使用量和环境污染。它还具备云端数据存储和远程监控的功能,方便农民随时随地对农田进行管理。总之,疾病虫害图像识别管理系统利用人工智能技术帮助农民及时发现和防治农作物中的疾病和虫害,提高农作物产量和质量,实现农业的智能化管理。

系统版本1

*本系统功能模块、字段参数,均可结合用户实际业务需求调整,可增可减,以达到最佳业务管理流程的体验!

编号 模块名称 字段参数
1 疾病虫害图像采集 图像数据文件名、图像拍摄时间、图像拍摄位置、图像拍摄者等
2 图像上传 图像文件、图像上传时间、图像上传者等
3 图像预处理 图像调整参数、图像裁剪位置、图像旋转角度、图像缩放比例等
4 特征提取 图像分割结果、图像颜色特征、图像纹理特征、图像形状特征等
5 特征选择 选定特征、特征权重、特征选择方法、特征阈值等
6 分类模型训练 样本数据集、分类算法、训练参数、训练样本比例等
7 模型评估 评估指标、精确度、召回率、F1:score等
8 图像识别 模型文件、待识别图像、识别结果、识别置信度等
9 疾病虫害数据库 病虫害名称、病虫害描述、病虫害防治方法、病虫害图片等
10 数据库查询 查询条件、查询结果数量、查询结果排序方式、查询结果显示字段等
11 数据分析 数据统计方法、数据可视化方式、数据分析结果、分析报告等
12 用户管理 用户账号、用户密码、用户权限、用户角色等
13 权限管理 功能模块访问权限、数据库访问权限、数据修改权限、用户账号管理权限等
14 系统日志 操作记录、操作时间、操作者、操作结果等
15 报表导出 报表格式、导出文件路径、导出数据范围、导出日期等
16 图像标注 标注工具、标注位置、标注类别、标注者等
17 异常处理 错误信息、异常类型、异常时间、异常处理结果等
18 模型更新 新模型文件、更新时间、更新方法、更新结果等
19 数据备份 备份位置、备份时间、备份方式、备份结果等
20 系统设置 系统参数配置、界面主题、语言设置、系统时间设置等
TAG标签:疾病 / 病虫害 / 图像 / 识别  HOT热度:20
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